Knowledge Management Software - Системы управления знаниями KMSOFT: Управление знаниями, автоматизация документооборота Программные решения KMSOFT в сфере менеджмента знаний: Е-МАСТЕР: Управление знаниями, Е-МАСТЕР: Документооборот Copyright © KMSOFT, 2002-2023 info@kmsoft-is.com Terms of use Privacy Policy
KMSOFT - Системы управления знаниями KMSOFT: Менеджмент знаний, автоматизация документооборота, системы класса ECM (управление корпоративной информацией) Информация о продуктах и услугах в сфере менеджмента знаний »»»
««« Описание программных решений в сфере менеджмента знаний: Е-МАСТЕР: Управление знаниями, Е-МАСТЕР: Документооборот
Продукты и услуги
Продукты и услуги
Статьи
Статьи
Теория
Теория
Экстранет
Экстранет
Поддержка
Поддержка
О Фирме
О Фирме
Статьи
Расширенный поиск
Найти

Основные публикации по менеджменту знаний

Избранные статьи по менеджменту знаний

Антология статей по менеджменту знаний

Глоссарий

Библиотека статей

Общие концепции современного менеджмента

Управленческий консалтинг

Финансовый менеджмент

Логистика

Менеджмент качества

Менеджмент знаний

Маркетинг

Методология бизнес-инжиниринга

Организационная культура

Управление персоналом

Организационное проектирование

Информационные технологии

Стратегическое управление
Главная Статьи Библиотека статей Менеджмент знаний
Менеджмент знаний

Что значит управление знаниями?

Что значит управление знаниями?. Питер Коффи. Как склад не является системой управления запасами, так и репозиторий данных, даже если он хранит разнородные объекты или имеет аналитические инструменты, — это еще не система управления знаниями. Когда ИТ-производитель простую систему хранения составных документов снабжает ярлыком “Управление знаниями”, как делает корпорация Microsoft в своем продукте под кодовым названием Tahoe, это дезориентирует корпоративных ИТ-менеджеров, планирующих создать настоящую систему управления знаниями и получить от нее максимальную отдачу. Поскольку знания — единственный вид имущества, который не поддается быстрому тиражированию, то при стратегическом ИТ-планировании необходимо выделить собственно предмет знаний и отработать процессы их использования. Фундаментом остается база данных, однако даже информация о регистрации транзакций должна рассматриваться как источник знаний. Времена широких распродаж ушли в прошлое, и для успеха будущих маркетинговых программ важно знать пол, возраст и стиль одежды покупателя. Кассовый терминал может предлагать выбор из простых меню, которые позволят, например, персоналу торгового предприятия ненавязчиво собирать такого рода информацию. Уровень знаний поверх базы данных — это пул бизнес-правил, таких, как политика кредитования или вопросы возобновления товарно-материальных запасов. Многоуровневая технология на базе объектов дает возможность совместно использовать такую логику многим разным бизнес-подразделениям, что ускоряет решение задач по изменению политики в ответ на новые условия ...
 
ПодробнееПодробнее

Введение в Искусственный интеллект

Введение в Искусственный интеллект. Основные понятия и определения. Область применения. Краткий исторический обзор развития работ в области ИИ. Функциональная структура использования СИИ. Литература. Основные понятия и определения. Искусственный интеллект (ИИ) - это наука о концепциях, позволяющих ВМ делать такие вещи, которые у людей выглядят разумными. Но что же представляет собой интеллект человека? Есть ли эта способность размышлять? Есть ли эта способность усваивать и использовать знания? Есть ли эта способность оперировать и обмениваться идеями? Несомненно, все эти способности представляют собой часть того, что является интеллектом. На самом деле дать определение в обычном смысле этого слова, по-видимому, невозможно, потому что интеллект - это сплав многих навыков в области обработки и представления информации. Центральные задачи ИИ состоят в том, что бы сделать ВМ более полезными и чтобы понять принципы, лежащие в основе интеллекта. Поскольку одна из задач состоит в том, чтобы сделать ВМ более полезными, ученым и инженерам, специализирующимся в вычислительной технике, необходимо знать, каким образом ИИ может помочь им в разрешение трудных проблем. Область применения. Доказательства теорем; Игры; Распознавание образов; Принятие решений; Адаптивное программирование; Сочинение машинной музыки; Обработка данных на естественном языке; Обучающиеся сети (нейросети); Вербальные концептуальные обучения. Планы на будущее в области применения ИИ: В сельском хозяйстве компьютеры должны оберегать посевы от вредителей, подрезать деревья и ...
 
ПодробнееПодробнее

Системы управления знаниями и непрерывное управление жизненным циклом корпоративной информационной системы

Системы управления знаниями и непрерывное управление жизненным циклом корпоративной информационной системы. Кабанов Алексей (БТР) mailto: leshenka@mailru. com. Долгое время, занимаясь вопросами создания информационных систем различного масштаба, трудно не задумываться над системными вопросами, типа "а каким это должно бы быть в идеале?" Постепенно проникаясь знаниями из всевозможных предметных областей, да понемногу осваивая накопленный опыт управления жизненным циклом информационных систем, возникло некоторое представление о том, как построить эффективную информационную систему для тех, кто строит информационные системы. На эту тему существует огромное множество работ самого разного масштаба. Боюсь, я даже не имею представления о подавляюще большей части знаний, накопленных в этой отрасли. Тем не менее, возьму на себя ответственность описать то, что, рождаясь в муках последние два года, начало оформляться в некий единый материал. Но, прежде всего, хочется выразить благодарность огромному множеству людей, благодаря поддержке которых я не забросил эту идею в начале пути, не растянул на десятки лет, и не ушел продавать на рынке огурцы или лак для ногтей. Всех я здесь вряд ли упомяну, места для статьи иначе просто не останется, назову лишь Мальцева Бориса (более известного под ником ТоТ) и Александрова Александра. Итак, чтобы как-то подступиться к теме, начну с описания жизненного цикла КИС (корпоративной информационной системы). На мой взгляд, он выглядит следующим образом. Этап анализа, на котором происходит сбор предложений, требований, пожеланий, ...
 
ПодробнееПодробнее

Управление корпоративными знаниями

Управление корпоративными знаниями. Дэниэл Е. О’Лири, oleary@cf. usc. edu Университет Южной Калифорнии, Лос-Анжелес. Хранилища данных Хранилища знаний Базы данных и базы знаний Разведка знаний Представление знаний Онтологии Другие описательные атрибуты знаний Фильтрация знаний Поиск знаний Инструментальные средства Средства интеллектуального поиска Визуальные модели Пока сотрудники бьются на рынке за потребителя товаров и услуг своих корпораций, они теряют доступ к большим объемам данных. А поскольку сами корпорации, расширяясь, шагают через границы государств, географические барьеры еще больше затрудняют доступ к информации, а лучше сказать, к знаниям корпорации. Эти и другие факторы заставляют как большие, так и малые компании искать новые методы управления знаниями. Можем ли мы сегодня создать систему, которая охватывала бы все необходимые сотрудникам корпорации знания и обеспечивала бы доступ к ним? По данным одного из отчетов, 40% компаний, входящих в список «Fortune 1000» , имеют в своем составе специального сотрудника (CKO -Chief Knowledge Officer), ответственного за создание инфраструктуры и развитие культуры совместного использования знаний. Итак, что такое «управление знаниями» (Knowledge Management – KM)? Начнем с самого простого объяснения. КМ – это установленный в корпорации формальный порядок работы с информационными ресурсами для облегчения доступа к знаниям и повторного их использования с помощью современных информационных технологий. При этом знания классифицируются и распределяются по категориям в соответствии с предопределенной, но ...
 
ПодробнееПодробнее

Системы управления бизнес процессами и корпоративная культура

Системы управления бизнес процессами и корпоративная культура. Сергей Рубцов. PC Week/RE, № 46, 47, 48. Сегодня ERP-MRP системы и системы управления знаниями стали символами зарождения новой корпоративной культуры. Базовыми технологиями для них являются объектно-ориентированное программирование и стандартные инструменты управления базами данных. Симбиоз последних обеспечивает наиболее экономичный режим разработки систем. Однако, достигаемая эффективность конструкторских работ приходит в противоречие с ожиданиями потребителя. Предлагаемые системы не могут быть доработаны или настроены на нужды организации со скоростью, адекватной скорости проведения организационных изменений. Они часто выступают тормозом развития организаций. Это обстоятельство диктует потребность рынка в иных базовых технологиях разработки систем. Разработчики ERP-MRP систем, сталкиваясь с бизнес-процессами, которые еще не стандартизованы, но являются критически важными для организаций, уже сегодня вынуждены внедрять иные технологии. Мы видим, как давно известная концепция гибридных экспертных систем (ЭС) расширяет сферу своего влияния. Можно констатировать свершившийся факт, что современный этап развития ERP-MRP систем характеризуется тенденцией вытеснения «традиционных» технологий разработки новыми технологиями, основанными на управлении знаниями. Функциональность, методология и самоорганизация. Культура организации концентрированно выражается в способе ее самоорганизации. Чем совершеннее этот способ, тем больше шансов у организации на выживание. Одним из возможных взглядов на ...
 
ПодробнееПодробнее

Программная среда для визуального проектирования баз знаний

Программная среда для визуального проектирования баз знаний. Т. Е. Гелеверя, В. А. Горовой. Институт Высокопроизводительных Вычислений и Баз Данных при СПбГПУ (Политех), 191187, СПб, наб. р. Фонтанки д. 6,. Тел. : (812) 275-45-65, факс: (812) ???, e-mail: vgorovoy@mail. ru. Введение. В последние годы в связи со стремительным развитием информационных технологий возникла потребность в так называемом CAKE-инструментарии (Computer Aided Knowledge Engineering – средства, ориентированные на поддержку инженерии знаний). К CAKE-инструментарию относятся оболочки и инструментальные пакеты для создания экспертных систем. Среди инструментальных пакетов [Гаврилова, Хорошевский, 2000] специалисты выделяют ART [ART, 1984], KEE [Florentin, 1987] и Knowledge Craft [CARNEGIE, 1987]. Краткое описание этих систем можно найти в работах [Wall et al., 1986; Richer, 1986; Gillmore et al., 1985]. В середине 90-х годов в класс самых мощных и развитых систем вошла среда G2 [Попов, 1996]. Все вышеперечисленные пакеты являются многофункциональными, мощными и достаточно дорогими системами. Доступные российским разработчикам оболочки для создания экспертных систем можно разбить на: а) свободно распространяемые, б) коммерческие. Среди свободно распространяемых оболочек можно выделить:. CLIPS (http://www. jsc. nasa. gov/~clips/CLIPS. htm) и связанные системы –. DYNACLIPS (ftp. cs. cmu. edu:/user/ai/areas/expert/systems/clips/dyna/),. FuzzyCLIPS (http://ai. iit. nrc. ca/fuzzy/fuzzy. html),. wxCLIPS (http://www. aiai. ed. ac. uk/~jacs/wxclips/wxclips. html). Среди ...
 
ПодробнееПодробнее

Управление знаниями как маркетинговая стратегия

Управление знаниями как маркетинговая стратегия. Автор Стрельников А. О. 1. Основные идеи, влияющие на текущий сценарий развития бизнеса. К ключевым идеям, влияющим на современные тенденции развития бизнеса, можно отнести организационное обучение, управление знаниями, виртуальные корпорации, реинжиниринг и инновации в бизнес процессах, комплексные системные приложения для бизнеса, самоадаптирующиеся системы, электронную коммерцию, интернет-стратегии, права интеллектуальной собственности, технологии аутсорсинга, информационные порталы и т. д. Данные идеи, могут быть выражены одной простой фразой: радикальные непрекращающиеся изменения. Такие идеи как управление изменениями, обучение формальное и неформальное, адаптация, подвижность и гибкость были популярны в течении нескольких последних лет. Однако, в период пост 1990-ых, ускоряющаяся и глобальная природа изменений достигла беспрецедентных пропорций, что определялось логикой предопределения и планирования. Этот факт добавил актуальности для создания новых бизнес-моделей, которые не зависят от природы и процессов изменений. Управление знаниями с точки зрения стратегической перспективы развития бизнеса состоит в отчуждении всего того, что вы знаете до того, как это сделают другие, и получение выгоды, преимущества посредством создания благоприятных возможностей, о которых еще и не думали другие. В общем, управление знаниями сосредоточено на постоянно меняющейся среде (окружении), в которой работают, адаптируются и выживают общества, организации, люди. 2. Практическое применение управления знаниями.  ...
 
ПодробнееПодробнее

Проведение интервью по методу McKinsey

Проведение интервью по методу McKinsey. Перевод: Михаил Иванов, Михаил Фербер. Данный материал представляет собой первую главу «Проведение интервью» из книги Итана Расиела «Метод McKinsey». Подробнее о книге можно узнать здесь. 1. 1. Об интервьюировании в McKinsey. В каждом проекте кто-то из консультантов проводит интервью. В большинстве проектов команда консультантов проводит множество интервью. Всегда есть кто-то, кто владеет необходимой группе проекта информацией. Это может быть кто-то из управленцев клиента, менеджер продуктовой линии, поставщик, потребитель, эксперт в этой отрасли и даже конкурент. С помощью интервью консультанты McKinsey заполняют пробелы в своих знаниях и дополняют знания и опыт своих клиентов. Проведение интервью – настолько важная часть процесса работы над разрешением проблем в McKinsey, что она заслуживает отдельной главы. Вы можете многое почерпнуть из журнальных статей, книг, научных изданий, но чтобы досконально узнать организацию, вы должны задавать вопросы и получать ответы от людей, работающих на передовой. Интервьюирование требует своих специфических навыков, и очень немногие ими обладают. Вам может показаться, что техника интервьюирования от McKinsey будет полезна только для консультантов, которым часто приходится работать в незнакомых для них областях, и мало полезна для управленцев, находящихся в более стабильном положении. Я бы не согласился с таким замечанием. В сегодняшнем деловом мире не важно, какое положение вы занимаете. Все, начиная от самого младшего менеджера и кончая старшим вице-президентом, могут ...
 
ПодробнееПодробнее

Сбалансированная система оценочных индикаторов как инструмент управления бизнесом

HOW TO BUILD A BALANCED SCORECARD©. Part 1: The Strategic Planning Process. by. Arthur M. Schneiderman. The objective of a strategic planning process is to identify opportunities where the organization’s current or potential capabilities can be successfully and sustainably matched against the needs of its various stakeholder groups. Success is defined by the objective (vision and mission) of each organization. It is measured by the value that it actually delivers to these stakeholders, relative of course, to that provided by their other alternatives. In a competitively based society, each of the organization’s various stakeholders has choices. The owner’s of its capital have the option of selling that capital and investing the proceeds in other organizations that they believe will provide them with a greater return on their loaned financial assets. Employees have the freedom to associate with a different organization where they expect to receive a greater return on the time that they invest. Customers usually have the ability to select a different product, service, or supplier for fulfillment of their needs. Suppliers have the choice of providing the inputs required by the organization when it wants them and at the price it’s is willing to pay. And communities can commit their limited resources (land, infrastructure, etc. ) to those organizations that they believe will prove to be the greatest asset to their constituents. A successful organization manages its internal processes in order to win against the competition on these stakeholder ...
 
ПодробнееПодробнее

Пик производительности

Пик производительности. Кэтрин К. Адамс Enterprise Partner, 11 декабря 2001 г. По мере преобразования компаний в постоянно обучающиеся системы среди старших менеджеров появляется новая фигура - директор по управлению знаниями (chief knowledge officer, CKO), который отвечает за корпоративную стратегию управления знаниями (knowledge management, KM). Для многих организаций найм CKO - это удачный способ создания KM-программы. Одна из самых сложных задач, стоящих сегодня перед компаниями, - выявление и использование всего сложного массива знаний, имеющихся внутри самой компании. Директор по управлению знаниями готовит программы, позволяющие предприятиям уловить и повторно использовать корпоративные знания. Точно так же, как директор по финансам (CFO) управляет финансовыми ресурсами компании, а ИТ-директор (CTO) управляет компьютерами, базами данных и сетью, директор по управлению знаниями отвечает за разработку процессов, способствующих передаче знаний. Он должен обладать техническими навыками и умением ладить с людьми; иначе говоря, у CKO есть две основные обязанности:. создание корпоративных информационных порталов или другой ИТ-инфраструктуры знаний; развитие внутренней культуры обмена знаниями. Директор по управлению знаниями, CKO - это новая и спорная должность. Само ее название вызывает определенный скептицизм. Критики утверждают, что KM - всего лишь преходящая мода в управлении, а сами CKO выполняют малозначимую работу. В свете этих противоречий мы и обсудим, что делают директора по управлению знаниями и как их работа влияет на ресурсы компании.  ...
 
ПодробнееПодробнее
Первая страницаПредыдущая страница Следующая страницаПоследняя страница Страница 3 из 6
Статьи
KMSOFT: Управление знаниями, автоматизация документооборота, управление корпоративной информацией
К началу страницы ...